Automatisierung in Google Ads ist nichts Neues.
Smart Bidding. Broad Match. Performance Max.
Und seit 2025: AI Max für Suchkampagnen.
Google verspricht mehr Reichweite, bessere Anzeigen und höhere Conversion-Zahlen - bei ähnlichen Kosten. Klingt nach einem No-Brainer.
Aber was steckt wirklich dahinter?
Für wen kann sich ein Test lohnen?
Und was ist meine Meinung?
Bevor wir darüber sprechen, wann und wie du AI Max testen solltest, schauen wir uns erst einmal an, was AI Max überhaupt ist und was Google offiziell verspricht.
Was ist AI Max eigentlich?
AI Max ist eine KI-Erweiterung für klassische Suchkampagnen in Google Ads.
Wichtig:
Es ist kein eigener Kampagnentyp wie Performance Max.
Stattdessen ist es ein Upgrade, das du in bestehenden Suchkampagnen aktivieren kannst. Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit von KI stärker in Search zu integrieren - ohne dass du dein komplettes Setup umbauen musst.
AI Max greift dabei in drei zentrale Bereiche ein:
- Erweiterte Suchanfragen-Abdeckung
- Dynamische Anzeigengenerierung
- Intelligente Zielseiten-Auswahl
Kurz gesagt:
Weniger manuelle Steuerung.
Mehr algorithmische Entscheidung auf Basis der Userdaten.
Was verspricht Google konkret?
Wir sehen schon seit einiger Zeit, dass sich das Suchverhalten verändert. Google verarbeitet aktuell etwa 5,9 Millionen Suchanfragen pro Minute[1] - das sind rund 8,5 Milliarden pro Tag. Und 15 % davon hat Google selbst noch nie zuvor gesehen.[2] Bei diesem Volumen sind das jeden Tag über eine Milliarde komplett neue Suchanfragen, für die noch niemand eine passende Anzeige geschaltet hat.
Google musste also eine Lösung dafür entwickeln, dass Keywords alleine nicht reichen, um Suchanfragen zu bedienen. Hier kommt Keywordless-Search ins Spiel. Ein großer Schritt in diese Richtung war der Launch der Performance-Max-Kampagne, der schrittweise in 2021 begann. Auch hier läuft das Targeting nicht über klassische Keywords sondern über Nutzerdaten, Interessengruppen oder besuchte Webseiten. Im Unterschied zur Suchkampagne bedient sich die Performance-Max-Kampagne am gesamten Google Portfolio und spielt über alle Plattformen hinweg aus.
Klassische Suchkampagnen wurden immer noch von Keywords in verschiedenen Matchtypes getriggert. Nun kommt AI Max als Upgrade oder verbindendes Glied zwischen "alter" Suchkampagne und "modernem" Suchverhalten.
Laut Google soll AI Max:
- zusätzliche relevante Suchanfragen erschließen
- bestehende Keywords "intelligenter" interpretieren
- Anzeigen dynamisch an Suchintentionen anpassen
- automatisch die passendste Landingpage wählen
Das Ziel:
Mehr Conversions oder höherer Conversion-Wert - bei vergleichbarem CPA bzw. ROAS.
Google spricht von durchschnittlich 14 % mehr Conversions bzw. 14 % höhrerm Conversion-Wert (und in bestimmten Fällen sogar durchschnittlich 27 % mehr Conversinos bzw. 27 % höherem Conversion-Wert). Aber natürlich gelten diese Zaheln vor allem für Konten mit klaren Signalen und ausreichendem Datenvolumen (=hohem Budget).
Die Idee dahinter:
Nicht mehr nur Keywords matchen - sondern Intention verstehen.
Natürlich gibt es auch bei AI Max gewisse best practices, wann es Sinn macht es zu testen und wann nicht.
Wann du AI Max nicht testen solltest
1. Zu wenig Conversion-Daten
AI-Systeme leben von Signalen.
Wenn dein Konto:
- unter 30-50 Conversions pro Kampagne / Monat liegt
- starke Volatilität in den Daten hat
- nur Mikro-Conversions trackt
… dann fehlt der KI die Lernbasis.
Ohne ausreichend Conversion-Volumen optimiert AI Max ins Leere.
2. Unsicheres oder fehlerhaftes Tracking
Bevor du AI Max aktivierst, muss dein Tracking:
- sauber implementiert sein
- Consent-konform sein
- idealerweise serverseitig laufen
Wenn dein Tracking nicht 100 % zuverlässig ist, lernt das System auf falschen Daten. Und falsche Daten bedeuten falsche Optimierung.
3. Keine stabile Basis-Performance
AI Max ist kein Rettungsanker.
Wenn deine Kampagnen:
- ineffizient sind
- keinen profitablen ROAS erreichen
- strukturelle Probleme haben
- Keyword-Kannibalisierung zeigen
… dann wird AI Max diese Probleme nicht lösen - sondern skalieren.
In welchen Fällen AI Max sinnvoll sein kann
Wenn du AI Max ernsthaft testen willst, brauchst du ein sauberes Setup. Und vor allem genügend Daten.
1. Ausreichendes Datenvolumen
- 50+ Conversions pro Kampagne / Monat
- Budget zum Testen
- Kein stark saisonales Extrem
Je stabiler dein Konto, desto aussagekräftiger dein Test.
2. Enges Monitoring
Ein AI-Max-Test darf kein "Wir schalten es einfach mal ein" sein.
Über AI Max werden zu 100 % am Anfang auch Anfragen reinkommen, die du lieber nicht hättest. Das verspreche ich dir. Was du also gewährleisten musst, bevor du mit einem test startest ist:
- Bereits eine sehr gut gepflegte Negativliste
- Zeit, die Suchanfragen jeden Tag zu checken und irrelevante Anfragen direkt auszuschließen
- Geduld und Testbudget für ca. 4 Wochen (abhängig vom Budget)
- Mindestens 2-4 Wochen Laufzeit
So solltest du AI Max testen
Meine Empfehlung für einen sauberen Test:
- Baseline definieren (4 Wochen Daten)
- Klare KPI festlegen (CPA / ROAS / Conversion-Rate)
- Nur eine Variable ändern (AI Max aktivieren)
- Budget konstant halten
- Ca. 4 Wochen laufen lassen
- Keine parallelen Strukturänderungen
Und ganz wichtig:
Tracking während des Tests nicht verändern
Keine Conversion-Aktionen hinzufügen
Keine Zielwerte drastisch anpassen
Sonst vergleichst du Äpfel mit Birnen.
Meine Erfahrung
Ich habe AI Max zum ersten mal in 2025 gestestet und war überhaupt nicht begeistert. Damals war es noch zu frisch und das hat man bei eigentlich allen neuen Google Launches beobachtet: Sie kommen halbfertig raus und entwickeln sich dann erst durch die Nutzung der User weiter.
Also dachte ich dieses Jahr ich gebe dem ganzen nochmal eine Chance. Wie beschrieben, habe ich in einem größeren Account getestet mit einer ordentlichen Anzahl an Conversions und ca. 3.000 € Ad Spend pro Tag.
Und wie von Google beschrieben haben wir in den ersten 2 Wochen des Tests 25 % Uplift der Conversions gesehen. Alles top also!
Da mit so viel Budget eine große Datenmenge generiert wird, habe ich den Test beendet und AI Max in den Suchkampagnen übernommen. Doch dann plötzlich der Einbruch. Ganze 60 % weniger Conversions.
Woran es genau lag, kann ich nicht sagen. Allerdings habe ich die gleiche Erfahrung auch von anderen Freelancern gehört. Scheint also, als wäre Google bei AI Max doch noch nicht so weit, wie sie es kommunizieren.
Quellen
- Google Search Statistics 2026 (5,9 Millionen Suchanfragen pro Minute) backlinko.com/google-search-stats
- 15 % der täglichen Google-Suchanfragen wurden noch nie zuvor gestellt searchengineland.com
Clara Scheuring
Clara baut datenbasierte Google Ads Strategien, die messbare Ergebnisse liefern.
